簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "Convolutional Neural Network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="陳建中"


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    1

    基於遷移式學習之深度學習影像分類參數微調系統
    • 電機工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 鄧友豪 指導教授: 陳建中
    • 隨著應用深度學習法的許多系統成效卓著,如何能夠快速地把個別的問題轉換成應用到深度學習架構來尋求專業的運作,是目前相當熱門的研究項目之一。一般而言,要應用深度學習架構從頭開始訓練一個新的任務,需要很長…
    • 點閱:405下載:7

    2

    基於財經金融新聞的每日股票趨勢預測
    • 電機工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 林峻宇 指導教授: 蘇順豐 陳建中
    • 預測股票趨勢一直是金融投資者以及相關研究人員所關注的議題,然而多元的影響因素,如:政治、經濟、媒體觀點、社群討論等,使得評估過程產生許多阻力。本項研究是藉網路爬蟲蒐羅的金融新聞所建立的語料庫,來訓練…
    • 點閱:532下載:0
    • 全文公開日期 2026/09/06 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/09/06 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/09/06 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    運用統計方法及深度學習於加速H.266/VVC幀內編碼
    • 電機工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 周業冠 指導教授: 陳建中
    • 隨著電腦處理器速度提升、5G 高速網路普遍應用,以及多媒體處理技術進步, 多媒體通信及串流服務應用的服務品質大幅提升。例如 4K 影質視訊、擴增實境 (Augmented Reality, AR)、…
    • 點閱:379下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/08 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/08 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/08 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    基於LSTM/GRU結構循環神經網路圖像壓縮架構
    • 電機工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 吳亭萱 指導教授: 陳建中
    • 隨著網際網路的發展,網路上圖像數據的數量也越來越多,而用戶對網頁加載的速度要求也越來越高,為了滿足用戶對網頁加載的快速性與舒適性的服務需求,如何將圖像以更低的位元數(bits)保存,並且給用…
    • 點閱:942下載:1

    5

    運用背景分析方法與深度學習加速H.266/VVC幀間編碼
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 羅翊誠 指導教授: 陳建中
    • 隨著處理器效能提升以及第五代行動通訊高速網路的普及,多媒體通訊技術及串流服務品質也大幅提高,為了提供高畫質視訊通訊服務,相關的儲存空間及網路頻寬成本也增加, 其中高畫質視訊壓縮效率關係到應用效能和成…
    • 點閱:198下載:0
    • 全文公開日期 2025/01/31 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/01/31 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/01/31 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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